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中国航空工业顾问宁振波:智能制造的基础是数字机器的替换仍然是自动化的老方法
发布时间:2020-04-20 11:14 来源:极速3d彩票

  雷锋:中国信息工业协会最近主。办的第九届太空信息化建设合作峰会在北京举行。这次首脑会议的重点是促进军队和人民的。深度融。合,赋予数字转型的主题。来自行业专家和企业代表的2,00多人出席了会议。

  当我们逐步将方法知识和经验转化为软件和模型时,我们是否一步地向智能转变?应该清楚的是,在过去的几年里,浮躁并不是少数人的行为。特朗普让;许多。中国人头脑清醒。从2014年到、2016年,我们讨论了2017年和2018年的智;能制造,讨论了智能制造是什么。智能&#;制造是通过软!件定义控制数据的自动移动来解决复杂产品的不&#;确定性。

  当然,这,不仅仅是研发过程;的生,产、交付或维护和维护过程以及整个综合管理系统。让我谈谈广东省经济的,真实数据。广东省国内生产总值是中国最大的省份,但9&#;0%的企业单位没有独立!的研发能力。换句话说,我们是一家工厂或一家假冒伪劣的工厂。

  习主席多次谈到中国制造的大而不强。研发不强&#;。我看到了很多材,料,我们的工业互联网优秀案例应该是研发设计的第一个生产和制造。综合安,全和服务大数据采集在第三位的运行管理和物流;中排名第四,但在国!家报纸上提,供的材料中,运行管理和物流的项目数量最多。、第二,交付和维护是智能制造过程中最困难的研发设计。

  为什么华为?去!年,我在福、州参加了2&#;018年华为全球大会的专利统计数据。为什么美国在全国各!地收拾华&#;为?美国人害怕吗?因此,我们必须知道智能制造是什么,智能制造是一个全职工作。

  我们公司的改造和升级相当于手术。一个人必须先做手术。除非是车祸;的紧急救援,;否则你敢做。一定要先诊断瞎子的结果,、然后再去沟;里。!同样,企;业的,能力和水平在哪里?每个企业在制造过程中的水平是不同的。首先要做的是找出哪个系统。是要做的。

  例如,在过去的几;十年,里,中国在ERP上遭受了巨大的损失。从2003年到2005年,联想和华为第一次进入ERP,当时的生产情况良好。到2005年,华为发现输入包不完整。华为立即改变了PRM系统的虚极速3d彩票拟模型,原始选票的碗遭受。了很大的损&#;失。你什么意思?ERP和PRM系统与其MBOX密切相关。它必。须来自PRM。,许多系统在以前做不好,然后再做一次。这就是为什么中国大多数公司都遭受了很大的损失。

  最典型的例子是西门子的Amberg城市化工厂。他们过去每天生产60,000个PLC控制器。首先,&#;个&#;性化定制的结构是不同的。界面&#;标准是不同的。。不同的通信协议是不同的。过&#;去5/1000!00的不合格产品的转换和升级现在是5/,100000不合格产品。

  我还遇到了很多公司问我们,。我们花了很多钱的项目没有得到任何好处。我说错,误的路线是不会有效的。在第四次&#;工业革命的过渡中、,一定会有。一。些企业成长起来,形成国家能、力,大量企业走错路。云彩的智慧不是孤立的。如果你只考虑一个问题,它就会犯很大的错误。

  但在过去的几年里,似乎在谈论智能制造时,整个人都是愚蠢的,对吧?我想知道你是否曾经想过;这样的问题。如果&#;我们的。集成电路芯片做得很好&#;,我们的。工,业基础软件就会做得很好。智能制造的基础是综合电路芯片和基本工业软件必须首先解决这两个关键;问题。

  当然,我不反对推动机器人没有人工厂,但其核心应该是经济成本效益不高。多、年来,我访问了德国,发现德国第二次,世界大战后的工业发展逐步上升。我国工业在改革开放40、年取得了巨大成;就,但我们必须正确认识我们在哪里。另一方!面,如果没有西方几百。年的工业发展道路,我们能;在!过去的40年里走得这么快吗?很容易创新。

  我们总是试图用技术来管理、许多领导者,他们说我买了世界上最好的管理软件。你能用软件解;决管理问、题吗?这是两件事。你为什,么不向任正非学习呢?看看他们是怎。么做到的。

  西方思维是利用管理来简化技术问题。例如,成飞公司&#;的过程测试项目是在集团数字!协助下进行的。;简化整个;生产过程和;管理过程,信息化是不容易的。当时,空军司令徐启良在丰台空军宾馆谈到,了标准化问题,即简化和简化复杂问。题流程。使用管理来解决许多技术问题。

  因此,智能化的意义在于许多问题不需。要从管理开始。事,实上,目前的工业不再是传统工业,传统工业是以物理质量管理体系为基础的。目前,航空工业的质量体系,如飞机开发。过程中的第一个定义,是软、件在同一飞机上使用!的几十个甚至几百个地方。同一版本的模型不仅具有几、何形状,而且还可以在计算机上计算飞机的功能和性能。这是通过管理来减少转换技、术。

  事实上,人工智能的理解是从数据到知识到智慧。数据是通过信息知识的关联和知识的整体形&#;成的过程。关,于人工智能的所有&#;科学方法和原则都不能解释人脑对人。类智能的理解。我们现在&#;是空白。

  我们有10,00亿脑神经细胞,但世界上领先的团!队只能模拟52个脑神经细胞之间的。联系。你可以想到一台关于大脑和计算机的问题。每台CPU都有很多核心。如果一个核心,相当于一、个人的,脑细胞。最,大的问题之一是新陈代谢。

  如果一个人的脑细;胞死亡,它可以自动!剥离脑神经网络,并通过静脉血液排出身。体。干脑细胞不仅能产生新的脑细胞并自动连接到脑神经网络,而且还能自;动,将原始脑细胞的知识传递给新的脑细胞。

  再一、次,14nm。的集成电路是最经济实惠的;。有人会告诉我,美国已经;启,动了7n,m的集成电路,其经济状况并不好。集成度越高,内线越薄,集成电路到天花&#;板的。内部效果就越好。阿尔法戈耗能300kW,1000多台CPU,170多台GPU。

  后!来我开玩笑说我们输给了阿尔法戈,但我们可以用一碗豆浆和两条油条工作。因此,仔细考虑人工智能&#;问题、并不是那么简单。中国科学院的!几位顶尖专家!告诉我,人工智能还不到三岁。

  接下来,;我们应该正确理,解如何,制造一个复杂的组织系统。智能工厂的大脑在哪里?它是在决策层面还是在管理层面!。五年前,一位领导告诉我我所知道、的是智能&#;制造。我说的是智能制!造。、他说机器是智能的。我笑了。我说过我会用机器代替你。

  所以我个人认为什么是智能的?它是一个独立的研发系统,由正确的决策管理。无论有多少机器人,更多的数控数控、设备,更多的。智能仓库!和智能物流仍处于操作水平,仍然是自动继承,,而不是智能制造。

  如果我们把智能制造与马、拉松比较,我们的中国智能制造业就像运动员一样热身。现在这些工厂只在!生&#;产,线上做小事,或者在过去自动化。

  我再;谈一件常识。也许没人想过。每个人都看到了工业4.0或4次工业革命的发展。每,个人都在思考第一次第三次工业革命不是几十年甚至几百年的历史。如果被公认为2013年4月!汉诺威博览会,德国将在不到六&#;年的时间内发布工业4.0作为&#;第四,次工业革命的开始。你创造了智能工厂。这是个、笑话,。

  我们现在要做的是!数字制造;数字化。在过去,我们谈论的是物理对象中国,的传统制造是二元系统HPSH,HumanP是混合S。新的,发展方向是HCPS。,这是;我们在中国的创新。&#;H是物理空间。C是网络空间(Cyber)。

  。1991年,波音7;77使用了700或!800种工业软件来形成14份报告。2005年787的发展迈出了很大的一步,波音公司的全球发展体。系;使,用了80;00种工业软件。波音公。司现在有8500个工业软件,只是数字化而不是智能化。

  我们在想,如果我们实现了数字制造,!智能制造离我们还有多远?当我们将大多数,成熟的工,作、逐步转化为软件和模型并移交给计算机时,我们是否具有智;能?当;我们的大部分步骤都是由计算机完成的时候,我们能用一只脚踢开,智能门吗?事实上,智能,制造的基础是数字化。

  我们、需要高速工业!互联网连&#;接到大量的工业应用程序,以便在虚拟空间中完成产品的全寿命周期设计和;制造实验。反复检查设计过程中存在的问题。当你发现问题时,。改变模型比改变物理更容!易。最后,没,有问题。;我想让它从虚拟空间映射到物理空间。

  过去的生产线是手工的。现在我们必须在未来建立一条数字生产线,并成为一条智能生产线。我、们还必须将网络空间中的虚拟实验和模拟验证映射到物理实验中,,并在网络空间中映射大量&#;的模拟和大量的数据实验。在大多数工作之后,物理;实;验只能通过验证实验来减少。工作量。

  最后,我认为智能制造的本质是通过软件;控制数据的自动移动来解决复!杂产品的不确定性。软件工业技术定义的生产系统必然会导致生产关系的优化和重建。也,有一些企业跟不上潮流。这是历史上不可避免的。

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